Сможет ли искусственный интеллект (AI) тренировать футболистов и выигрывать матчи? Как собираются и обрабатываются данные в футболе? Совместный выпуск C&C и Яндекс Практикума, где обсуждается ближайшее будущее футбола.
В гостях: аналитики футбольных клубов Василий Галямин («Зенит») и Евгений Шевелев (ЦСКА), исследователь данных в футболе Кирилл Серых (Sportec Solutions, Немецкая футбольная лига), технический директор Яндекс Практикума Давид Роганов и аналитик из банковской сферы Сергей Заякин.
Реклама
АНО ДПО Образовательные технологии Яндекса
ИНН: 7704282033
erid: 2VtzqvUxEiL
Если вы, как и герои выпуска, хотите связать любовь к футболу и востребованную профессию, попробуйте анализ данных. Эту специальность поможет освоить Яндекс Практикум. Не обязательно сразу покупать курс, можно сначала попробовать бесплатную вводную часть и проверить, подходит ли вам направление. Всем, кто пройдёт бесплатную часть курса до 30 ноября, Практикум дарит промокод на скидку 20% на любые курсы. Промокод будет действовать до конца года.
Бесплатная часть большого курса «Анализ данных» по ссылке:: https://clck.ru/36iiCY
А если вы не уверены, что анализ данных для вас, но задумываетесь о смене профессии, пройдите бесплатный курс – «Старт в IT». Он поможет разобраться в IT-специальностях и узнать больше про рынок труда в этой сфере. Реально ли попасть в IT без технического образования? Пригодятся ли ваш опыт и навыки в новой сфере?
Бесплатный курс «Старт в IT»:: https://clck.ru/36iiCN
Sponsr: https://sponsr.ru/capcat/
Патреон: https://www.patreon.com/user?u=12871481
Тг-канал: https://t.me/cappuccinoxcatenaccio
Группа ВК: https://vk.com/ccpodcasts
Тг-канал Кирилла Серых: https://t.me/laptopcoach
По вопросам сотрудничества пишите Маше: gonchukova.m@yandex.ru
Таймкоды:
Футурология и датаизм. Представление гостей.
Стартовые позиции. Вытеснит ли AI профессию футбольного тренера?
Дороговизна искусственного интеллекта для трудящихся. При чём тут Саудовская Аравия?
Как собирают данные в «Зените». Творческие задачи аналитика в футболе и банковской сфере.
Рост детализации данных: от точек на поле к точкам на теле.
Ограничения и возможности существующих проектов, связанных с AI.
Что ограничивает использование AI: проблема неудачных решений. Человеческий фактор и недостаток данных.
Какие данные могут стать предметом изучения в футболе? Всё происходит до игры.
Чтение мыслей как высшая точка развития. «Пеп перемудрил» и роль суеверий. Сначала на выход журналисты, и только потом – тренеры.
Как изменится профессия тренера. Тайные общества программистов: враги прогресса, трепещите! Внутренний компьютер Гвардиолы.
Технологии лишают человека навыков. AI научит тренеров лениться?
Искусственный интеллект – друг человека. Могут ли AI запретить, как допинг?
Эпилог.